Permainan dan pengalaman di LAND
Pelajari lebih lanjut tentang game dan pengalaman yang dapat dibangun di LAND dalam metaverse The Sandbox.
Last updated
Bahasa: Indonesia / Indonesian
Pelajari lebih lanjut tentang game dan pengalaman yang dapat dibangun di LAND dalam metaverse The Sandbox.
Last updated
Silakan lihat halaman ini:
LAND yang lebih dekat dengan mitra utama atau hub sosial kemungkinan akan mendapatkan lalu lintas yang lebih tinggi dari para gamer, yang berpotensi menghasilkan lebih banyak pendapatan melalui monetisasi. LAND yang sangat dicari ini ditandai sebagai LAND Premium di peta.
Ini terserah desainer game. Akan ada beberapa game gratis untuk dimainkan (F2P) yang tersedia di metaverse. Tetapi juga akan ada beberapa game yang akan dikenakan biaya oleh desainer untuk Anda mainkan.
Anda berpotensi mendapatkan $SAND melalui mekanisme Play2Earn pada beberapa game F2P dan kemudian menggunakan $SAND ini untuk mengakses game berbayar di metaverse.
Ini terserah Anda sebagai pembuat pengalaman. Namun, Anda harus tetap kompetitif dan mengenakan biaya yang adil berdasarkan konten dan kualitas pengalaman. Jika tidak, pemain hanya akan pergi ke tempat lain untuk bermain.
Anda juga dapat memilih untuk mengizinkan pemain mengunjungi pengalaman atau game Anda secara gratis. Strategi pemasaran yang baik, jika Anda memiliki lebih dari satu LAND, adalah menawarkan setidaknya satu game gratis sehingga pemain bisa mendapatkan gambaran tentang kualitas game dan pengalaman yang akan mereka dapatkan darinya, untuk membantu mereka memutuskan apakah mereka ingin memainkan game tidak gratis lainnya.
Ini adalah fitur yang direncanakan. Kami berharap dapat menerapkan beberapa fitur bermanfaat yang memungkinkan pemilik LAND memiliki mekanisme Play2Earn di LAND mereka.
Ini belum 100% ditentukan. Tapi kami ingin sekitar 32 hingga 64 pemain dapat bermain bersama di dalam satu game berbasis sesi.
Tidak. Sebagai pembuat game, Anda harus memiliki satu salinan ASSETs per LAND tempat Anda ingin menggunakannya.
Ini belum ditentukan secara spesifik. Saat ini kami sedang melakukan benchmarking dan akan, di masa depan, mengetahui jenis batasan ini berdasarkan kinerja.
